Lanskap penyimpanan TI mengalami transformasi pesat dengan munculnya big data, analitik, dan kecerdasan buatan (AI). Profesional penyimpanan harus berevolusi melampaui manajemen kapasitas tradisional untuk unggul di era baru ini. Adaptasi peran sangat penting untuk tetap relevan dan strategis.
Pemahaman Bisnis dan Nilai Data
Langkah fundamental adalah memahami tujuan bisnis yang lebih luas. Penyimpanan bukan hanya tentang perangkat keras; ini adalah fondasi untuk wawasan bisnis. Profesional harus menggeser fokus dari sekadar mengelola terabyte ke memahami nilai data yang tersimpan. Data yang berbeda memiliki nilai dan kebutuhan retensi yang beragam, dan memahami hal ini memungkinkan alokasi sumber daya yang lebih cerdas.
Keterampilan Analitik dan Cloud
Penting untuk mendapatkan pemahaman dasar tentang konsep dan persyaratan analitik data. Mengetahui apa yang dibutuhkan oleh analis dan model AI dari infrastruktur penyimpanan sangat krusial. Belajar tentang data lakes dan data pipelines menjadi relevan. Selain itu, merangkul penyimpanan cloud (publik, privat, hibrida) adalah keharusan. Memahami kompleksitas, manfaat, dan pengelolaan solusi penyimpanan berbasis cloud adalah keterampilan utama.
Otomasi dan Keamanan Data yang Diperluas
Menguasai otomasi dan orkestrasi infrastruktur penyimpanan sangat penting. Mengotomatiskan tugas-tugas berulang memungkinkan fokus pada inisiatif yang lebih strategis. Penggunaan alat untuk infrastructure as code dapat meningkatkan efisiensi. Dalam konteks data besar dan AI, prioritas pada keamanan data dan tata kelola (governance) menjadi lebih kritis. Perlindungan data adalah kunci, terutama dengan volume data besar yang digunakan untuk analitik dan AI. Memahami kepatuhan (compliance) dalam konteks ini juga vital.
Pengembangan Soft Skill dan Peran Strategis
Mengembangkan soft skills seperti komunikasi dan kolaborasi tidak bisa diabaikan. Bekerja secara efektif dengan ilmuwan data, analis, dan pemimpin bisnis membutuhkan kemampuan untuk menjelaskan kebutuhan dan kapabilitas penyimpanan dengan jelas. Akhirnya, bertransformasi menjadi strategis data adalah puncak evolusi. Ini melibatkan mengadvokasi solusi penyimpanan yang memungkinkan inovasi data dan mendorong nilai bisnis, bergerak dari dukungan reaktif menjadi strategi proaktif yang membentuk masa depan organisasi.
Dengan memperoleh keterampilan baru ini dan menggeser perspektif, profesional TI penyimpanan dapat memainkan peran strategis yang vital di era analitik dan AI, mendorong kesuksesan bisnis.
Sumber: https://www.datacenterdynamics.com/en/opinions/eight-ways-storage-it-pros-can-evolve-in-the-age-of-analytics-and-ai/