Inovasi Penyimpanan Data Skala Hiperskala untuk AI
Dengan pesatnya pertumbuhan beban kerja kecerdasan buatan (AI) dan machine learning (ML), kebutuhan akan solusi penyimpanan data besar yang efisien dan terjangkau menjadi sangat krusial. Biaya yang terkait dengan penyimpanan data dalam skala hiperskala sering kali menjadi salah satu komponen paling signifikan dalam infrastruktur AI. Sebuah inovasi terbaru dalam manajemen data dan penyimpanan hadir untuk secara dramatis mengurangi biaya penyimpanan dan meningkatkan efisiensi operasional.
Pengurangan Biaya Melalui Reduksi Data Canggih
Fitur utama dari solusi penyimpanan ini terletak pada kemampuannya yang superior dalam melakukan reduksi data. Dengan mengimplementasikan algoritma deduplikasi dan kompresi yang ditingkatkan, volume data fisik yang perlu disimpan dapat dikurangi secara substansial. Hal ini berdampak langsung pada penurunan signifikan dalam biaya penyimpanan per terabyte, menawarkan solusi yang jauh lebih efisien biaya bagi perusahaan yang mengelola kumpulan data AI yang sangat besar.
Kinerja Optimal untuk Beban Kerja Komputasi Tinggi
Selain efisiensi biaya, solusi ini juga dirancang untuk memenuhi tuntutan kinerja dari aplikasi AI dan ML yang intensif. Peningkatan telah dilakukan untuk mengoptimalkan input/output (I/O), baik untuk akses data sekuensial maupun acak. Kinerja yang lebih tinggi dan latensi yang lebih rendah sangat vital untuk melatih model AI, menjalankan inferensi, dan melakukan analisis data real-time, memastikan bahwa infrastruktur penyimpanan tidak menjadi hambatan bagi proses komputasi yang cepat.
Pembaruan HyperScale Flow v11.2: Skalabilitas dan Efisiensi
Versi terbaru, yang dikenal sebagai HyperScale Flow v11.2, memperkenalkan peningkatan skalabilitas yang memungkinkan pertumbuhan data yang mulus dan tanpa gangguan. Pembaruan ini juga fokus pada penyederhanaan manajemen, mengurangi kompleksitas yang seringkali terkait dengan sistem penyimpanan data besar. Dukungan untuk konfigurasi perangkat keras baru juga disertakan, memberikan fleksibilitas yang lebih besar bagi pengguna dalam merancang infrastruktur penyimpanan mereka.
Mempercepat Inovasi AI dengan Penyimpanan yang Lebih Baik
Dengan mengatasi tantangan biaya penyimpanan dan kinerja, HyperScale Flow v11.2 memungkinkan perusahaan, terutama di sektor hiperskala dan korporat, untuk lebih berfokus pada inovasi AI. Solusi ini menawarkan jalan ke depan untuk mengelola volume data besar yang terus bertambah dengan cara yang lebih terjangkau dan efisien, mempercepat siklus pengembangan AI dan memungkinkan penggunaan data yang lebih luas.
Sumber: https://datacenternews.asia/story/vdura-unveils-hyperscaleflow-v11-2-to-cut-ai-storage-costs